个人基本情况
牟怿，男，1980年8月生，云南昭通人，武汉轻工大学电气学院讲师。2016年毕业于华中科技大学电信系通信与信息系统专业，获工学博士学位。主持和参与10多项科研课题。发表SCI论文6篇，授权发明专利6项。
主要研究方向
机器学习、模式识别。
开设课程
现代数字信号处理、智能控制、人工智能导论
近年来的科研项目、专著与论文、专利、获奖
承担的主要科研项目：
[1]湖北省教育厅，基于高光谱图像的小龙虾品质检测关键技术研究，2019-2021,1万，主持.
[2]湖北省粮食局，基于高光谱图像的水稻储藏品质快速检测关键技术研究,
2018-2020,30万，主持.
[3]湖北省科技厅重点研发计划，基于深度学习的牛肉品质智能识别与自动分级关键技术研发，参与.
[4]科技部重点研发计划，长江中下游克氏原鳌虾（小龙虾）全产业链食品质量安全保障技术集成与示范，参与.
[4]横向项目,whpu-2023-kj2682,基于红外光谱的定量分析模型建立方法与装置,80万元,结题,主持.
[5]横向项目,whpu-2022-kj-418,光谱分析模型的构建方法、装置设备及存储介质,20万元,结题,主持.
代表性著作、论文：
[1] Yi Mou,Weizhen Chen, Jianguo Liu, Teng Li, Guosong Yang.Kernel variance-constrained partial least squares for robust nonlinear regression, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems,2026, 278(2026)105856. SCI二区.
[2]Yi Mou; Weizhen Chen; Jianguo Liu; Total Partial Least Square Regression and its
application in infrared spectra quantitative analysis, Measurement, 2025, 247(4),SCI二区.
[3] Yi Mou; Long Zhou; Weizhen Chen; Jianguo Liu; Teng Li; Filter Learning-Based Partial Least Squares Regression and Its Application in Infrared Spectral Analysis, Algorithms, 2025,18(7).
[4]高越飞,牟怿,陈为真.计算机视觉技术在水稻领域应用研究进展[J].中国粮油学报,2025,40(12):223-234.DOI:10.20048/j.cnki.issn.1003-0174.001282.中文核心.
[5]周磊,牟怿,陈为真.复杂背景下的小目标无人机检测方法[J].电光与控制,2025,32(4):89-95+110.中文核心.
[6]刘书婷,牟怿,陈为真.基于改进YOLOv5的碎米检测数据集[J].中国粮油学报,2024,39(4):140-148.DOI:10.20048/j.cnki.issn.1003-0174.000608.中文核心.
[7]Yi Mou; Long Zhou; Shujian Yu; Weizhen Chen; Xu Zhao; Xinge You; Robust calibration model transfer, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2016, 156(8): 62-71 SCI二区.
[8]Yi Mou; Long Zhou; Xinge You; Yaling Lu; Weizhen Chen; Xu Zhao; Multiview partial least squares, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2017, 160(1): 13-21. SCI二区.
代表性专利：
1.一种多尺度基本几何形状特征提取方法，排1.ZL201610355064.2,授权.
2.一种物质含量定量分析方法，排1，ZL201710868282.0,授权.
3.光谱分析模型的构建方法、装置、设备及存储介质,排1，ZL201811440483.1.已转化.
4.基于红外光谱的定量分析模型建立方法及装置,ZL201811342599.1已转化.
获奖情况：
1.光学防伪及机读鉴伪关键技术研究与应用，2019年湖北省科技进步一等奖，排10.
2.面向稻谷加工全产业链的工业物联网与数字化协同控制关键技术研究与应用，2025年湖北省科技进步三等奖，排5.
